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Une expérience inoubliable ! Si vous hésitez encore à propos de la Wild Code School, laissez-moi dissiper vos doutes : c'est un centre de formation exceptionnel ! Le personnel est non seulement... Toon meer
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Un formateur pour 25 apprenants en full remote. Un assistant formateur qui est en fait un apprenant en alternance à la wild (d'un niveau quasi équivalent au formateur...) Une plateforme qui n'a... Toon meer
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La rentrée s’est bien passé, malgré mon absence au welcoming session. Petite déception concernant les supports pédagogiques du premier module, car ça fais un peu « à l’ancienne », support texte pas t... Toon meer
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Depuis 10 ans, la Wild Code School forme des élèves aux métiers de la Tech tout au long de leur vie. Nous avons 6 campus en France (Paris, Lyon, Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lille) et un campus à distance offrant davantage de flexibilité aux élèves. En 2025, la Wild Code School rejoint le groupe Simplon et enrichit l’offre professionnelle avec des bootcamps certifiants et des programmes avancés en alternance pour accélérer la montée en compétences et les carrières. Grâce à cette intégration, l’école s’appuie désormais sur l’expertise pédagogique, métier et technologique de Simplon pour proposer des parcours renforcés en développement web, data, IA, infra et cybersécurité.
55 Rue de Vincennes, 93100, Montreuil, Frankrijk
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Une bonne prise en compte des besoins et particularités de chacun, un bon accompagnement, une méthode qui pousse vers l'autonomie, de la bienveillance...un bon début d'expérience dans l'apprentissage d'un nouveau métier.

Antwoord van Wild Code School
Je viens de commencer mon expérience chez WCS, je trouve une bonne approche d'apprentissage et des formateurs bienveillants. A voir pour la suite...

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J'ai attendu d'avoir terminé tout le cycle de formation ainsi que la certification qui y est associée avant de donner un avis...réfléchi !
La formation est très dense et demande une hyper motivation (travail nécessaire bien au delà des horaires de formation). Je pense qu'en s'organisant différemment, le facteur stress pourrait être moindre et surtout il n'est pas forcément utile pour bien apprendre !
Si vous n'êtes pas adeptes de la pédagogie inversée (on tâtonne seul avant d'avoir le cours), passez votre chemin car c'est très déstabilisant et je ne suis pas sûr, a posteriori, que cela soit très efficace.
Je dois préciser que désormais, il est indiqué un peu plus clairement dans les informations transmises avant la formation qu'une bonne dose de motivation est nécessaire; ce qui n'était pas le cas lorsque j'ai postulé à la formation. De plus le test "technique" réalisé avant admission dans la formation me parait bien trop facile en comparaison de ce que l'on peut faire ensuite, même après une ou deux semaines de formation.
Points positifs :
- Programme très [trop] complet (Excepté Power BI ou Tableau) sur tous les aspects de la data analyse.
- Formateur au top qui a fait son maximum pour nous tirer vers le haut
- Ambiance de travail avec les autres étudiants très sereine
- Interface d'apprentissage assez ludique sur la majorité des sujets abordés. Quelques "quêtes" (c'est comme cela que l'on appelle les cours d'apprentissages) restent cependant un peu maigres.
Pistes d'améliorations :
- Ajouter plus de temps d’apprentissage avant le début des projets pour éviter de commencer à travailler sur un projet sans connaissance (une fois les notions apprises, on pourrait basculer sur plus de temps de projet que d'apprentissage)
- Nous sommes régulièrement sondés pour savoir comment se passe la formation mais aucun debriefing ne ressort de ces sondages et en 5 mois de formation on ne voit pas réellement d'évolution donc on espère au moins que cela sert pour les suivants...
- Personnellement, les hackathons ont été déstabilisants et usants pour ce qui me concerne et je ne vois pas l’intérêt technique et social que cela apporte de travailler pendant de si grosses journées et nuits surtout à distance sur des sujets nébuleux (les étudiants sur campus avaient plus facilement la possibilité de créer des équipes multi disciplinaires).
- Il y a une ambiguïté entre une certaine bienveillance véhiculée à souhait avant l'entrée en formation et ces hackathons qui sont loin d'être bienveillants puisque l'on est dans un format de compétition où le travail de 2 ou 3 jours[et nuits] doit être présenté en 5 min...
- Lors de ma formation la partie acquisition de connaissances sur les outils dataviz (Power BI ou Tableau) m'a paru bien trop courte pour l'importance que cela a dans le cadre de la certification. Nécessité d'apprendre en complète autonomie sur certains aspects pour pouvoir présenter quelque chose à la fin.
Dernière précision, nous avons fait partie des premières sessions de formations suite au changement de direction de la Wild Code School, on ne peut qu'espérer des améliorations sur les prochaines sessions...
J'ai hésité longtemps entre 3 et 4 pour le nombre d'étoiles...C'est le formateur qui a fait pencher la balance vers le 4 plutôt que 3 !

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Une invitation pour une réunion d'information à distance, et le jour prévu, un lien qui renvoie vers une réunion passée, donc pas de réunion d'information. Aucune excuse, incompétence totale, même gratuit, à éviter. Ce que je dis n'est rien par rapport aux expériences vécues bien argumentées dans les "une étoile", vraiment intéressants. Ça peut faire peur, y compris à des commerciaux. Ne faites jamais confiance aux médiocres.

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J'ai beaucoup aimé et après même on me demande si je serai publié. Je suis très content de suivre la formation Wild School Code en Ile-de-France et je suis content de la publication de ma satisfaction.
Merci.

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Formation en dev web spé PHP débutée fin février.
Super expérience !! Une équipe au top et à l'écoute.
Je recommande vivement cette école.

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Expérience et contenus de qualité.
Toutefois, proportions étudiants/formateurs déséquilibré

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Je suis en formation Bootcamp Data Analyst pour 5 mois, de février à juillet.
Le format bootcamp est très intense. On enchaîne les activités : quêtes (exercices), leçons et livecodes avec le formateur, projet de groupe, dojo. Pas le temps de ne rien faire.
On passe plus de temps à faire des exercices pratiques que des leçons. Les leçons servent de base, nous orientent sur les concepts à maîtriser et nécessitant une recherche personnelle.
Si on a choisi cette formation c'est qu'on aime ce métier et qu'on veut vraiment apprendre . L'apprentissage par la pratique est un très bon moyen d'éveiller notre curiosité, progresser rapidement. Comme en entreprise, on cherche constamment à apprendre et on n'attend pas que l'information vienne à nous.
L'école est là en quelque sorte pour nous encadrer dans notre façon d'apprendre, les formateurs sont à l'écoute, disponibles et nous orientent en cas de blocage.
Pour éviter de faire le mauvais choix, sachez que cette formation est destinée aux personnes motivées et qui savent ce qui est demandé comme pré requis au métier de Data Analyst

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Formateur très pro, les cours en ligne toujours disponible ce qui nous permet de travailler en autonomie.

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5 étoiles pour le bootcamp de 5 mois pour plusieurs raisons:
- formateur plus que génial,
- entraite et bienveillance,
- super cohésion de groupe,
- Les cours étaient complet et le formateur toujours disponible pour nous.
J'ai ensuite fait l'alternance qui mérite 3 étoiles pour plusieurs raisons:
- le remote: aucune cohésion de groupe,
- le formateur pas très présent (présent pour les signatures, quelques cours, mais quand nous étions bloqué, c'était la démerde totale),
- sur notre groupe, 2 nous ont laché, on s'est retrouvé qu'à 2 à bosser sur le projet, sachant que l'on nous interdisait de bosser dessus en dehors des cours ( de toute façon avec le travail c'était impossible à moins de ne pas dormir). Donc trés compliqué pour finir à temps, ce qui n'a pas été lé cas évidemment (nous l'avons pourtant remonté, mais rien n'a été fait).
- nous avons monté un projet avec React et CRA (qui était obsolète car remplacé par vite), malgré le dire, on nous a forcé à utilisé CRA. => je pense qu'il faudrait que vous suivez de plus prêt les tendances pour ne pas être off course dès le départ.
Point positif mon 1er formateur est aujourd'hui formateur en CDA (j'aurais adoré tombé sur lui, donc pour ceux qui tombe sur lui, vous avec touché le gros lot).
Néanmoins, je ne regrette pas, car j'ai beaucoup appris en entreprise.
J'ai adoré la Wild code school malgré certains points négatifs. J'y ai rencontré des personnes formidables.
Acrrochez vous. Et courage à vous car le marché est très très difficile pour les juniors.

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J'avais une appréhension le premier jour de la rentrée, puis le lendemain, je me suis posé une question fatidique, cependant, je n'ai pas lâché et après plusieurs jours j'ai trouver véritablement ma place, certes ça demande énormément de temps et de l'énergie !
Ne lâchez surtout pas !!
Cette formation est incroyable et alors le Crew PHP est top, avec des formateurs super cool.
L'entraide est présente à chaque instant dans mon Crew.
Sans oublier notre responsable de Campus (remote) qui est là à chaque instant pour nous apporter des réponses à nos questionnements.
Je recommande sans hésitation.

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Bon professeur motivé et passionné dans son domaine, trame pedagogique d'evolution tres logique et agréable pour apprendre. mais local et materiel simple (table, prise etc..) inadaptés, ainsi qu'un surplus de monde quand à la capacité pedagogique de prise en charge.
enchassement de projet/exercice/cours tres bien réalisé ! (cela fait ceci dit 1 semaine et demi qui nous avons intégré la wild, l'avis aurait donc plus de sens à la fin, plutot qu'au debut).

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La formation développeur Web en remote est bien structurée et les cours sont captivants. L’encadrement est de très bonne qualité. L’apprentissage sous forme de projet en équipe permet d’acquérir des compétences transverse. C’est un organisme de formation sérieux que je recommande sans hésiter.

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Une formation incroyable !! J'ai repris gout au métier de développeur grace à ma formation PHP/Symfony. Le contenu des cours et le formateur en lui même étaient dingue! Merci

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La formation Data Engineer est proposée après le bootcamp Data Analyst (qui était plutôt bien fait), ou pour des personnes n'ayant pas fait le bootcamp.
Cette formation n'a pas été pertinente pour ma part : elle "prépare" au titre RNCP Concepteur Développeur d'Application (qui n'a rien à voir avec le métier Data Engineer). Nous n'avons pas été correctement préparés sur des éléments basiques mais demandés : conception de base de données, modèle Merise (MCD, MLD, MPD), c'est dommage car c'est également demandé dans de nombreuses offres d'emploi Data Engineer. Le jury était sidéré par notre "absence" de préparation et a tenté de nous aider autant que possible pour éviter le naufrage.
Au delà de cet élément, la formation est plus une découverte des technos Big Data plutôt qu'une spécialisation : aucun cours sur SQL qui est pourtant la base et un bon niveau est attendu sur des offres d'emploi junior. Tout ce que nous avons eu sont des quêtes qui renvoient sur un site externe pour réaliser des exercices SQL basiques (IF, CASE WHEN, COALSECE, etc.). Le seul élément SQL sur la pratique était des parties de projets nécessitant de faire des requêtes (basiques) sur SQL Server par exemple. Mais rien pour apprendre en profondeur SQL.
Aucune quête sur Python (à part trois quêtes de webscraping), pourtant, encore une fois il est attendu un bon niveau avec des concepts au delà de l'utilisation de Pandas (orienté objet, etc.), je me rends compte lors des tests technique qu'il me manque pas mal de connaissances.
Le déroulement de la formation est tel que les points positifs (Spark sur deux semaines, quelques quêtes Cloud, un peu de Docker) sont littéralement effacés :
- Pas d'exercices fil rouge pour pratiquer tout au long de l'année sur les technos clés (le fait d'avoir 3 semaines en entreprise pour une semaine d'école fait oublier si on ne fait plus jamais de Spark après la deuxième semaine de cours...). Pourtant le formateur nous donne des projets qu'il fait en parallèle, mais ce sont des projets surdimensionnés par rapport à notre temps d'école, sur des technos pas forcément demandées et surtout nécessitant de passer X jours à installer Y outils/dépendances.
- Deux semaines de développement web inutiles (vous verrez différents framework Javascript comme Angular, React, mais aussi du Tailwind CSS, tout cela juste pour le titre RNCP). C'est littéralement deux semaines de perdues soit près de 20% du temps de formation. Au cours de ces deux semaines vous survolez X framework Javascript alors que chacun d'entre-eux prend des mois à apprendre et sert plus à du développement web que du Data Engineering.
- Difficultés à utiliser le cloud : nous avons du nous battre à plusieurs reprises pour réaliser des quêtes importantes sur le cloud (attente des accès), sans pouvoir réaliser certaines (Redshift, Lakeformation), lorsque nous avons eu les accès le dernier jour de la semaine, ils n'étaient pas correctement configurés au niveau des rôles IAM pour nous permettre de les réaliser, résultat personne n'a pu faire certaines quêtes.
- Perte de temps monumentale sur les installations : nous avons du installer de nombreux outils et logiciels utiles pour réaliser des quêtes. Sauf que nous avons été confrontés à des erreurs et difficultés récurrentes. Cela a parfois été 3 à 4 jours de galères sur 5 jours d'école pour installer par exemple Hadoop pour réaliser une quête de 30 minutes et ne plus revenir dessus. Le formateur nous répète que "c'est pareil en entreprise". Peut-être, mais en entreprise on ne passe pas une année à installer des solutions open-source pour pratiquer une à deux heures dessus. Il existe pourtant de nombreuses solutions gratuites en ligne permettant d'outrepasser ces installations et avoir le même résultat.
Le formateur que nous avons eu est un vrai passionné et nous fait découvrir de nombreuses technos, mais pour certaines ce sont des technos de niche (Pipedream, Scrapninja, Serverless, Mage.io, etc.) et qui ne nous apportent pas de réelle plus-value sur le marché de l'emploi. Il aurait été plus cohérent de se focaliser sur un bloc de technos systématiquement demandées sur le métier de Data Engineer.
On nous fait signer un livret d'évaluation sur l'avant-dernière semaine sous-entendant que nous avons des évaluations pour vérifier nos connaissances sur chaque bloc du titre RNCP (c'est écrit noir sur blanc) : nous n'avons pas eu la moindre évaluation sur l'année.
Tant que la formation Data Engineer est comme cela, je vous conseille de l'éviter autant que possible. Vous trouverez plus qualitatif ailleurs.
C'est dommage car le formateur est réellement passionné, et les possibilités pour éviter tout le négatif sont nombreuses (Databricks community edition pour Spark, AWS Cloud Quest, etc.)

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Avec de l'anxiété j'ai débuté cette formation car je suis novice mais le premier jour s'est vu rassurant.
Les cours sont très intéressant et les différents ateliers appuient la théorie.
Même si j'ai un niveau inférieur par rapport à certains de mes camarades et rencontre quelques lacunes, je sais que le formateur et ma promo sont là si j'ai besoin.
J'ai hâte de voir ce qu'on va apprendre au fil des jours.

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